Recursos para hacer y usar IA

Convocatorias y ayudas

Financiación para proyectos de IA

Revisamos el estado de las convocatorias cada mes. Última actualización: [fecha].

Convocatoria	Organismo	Para	Cierre	Estado
[Nombre de la convocatoria] · CDTI	CDTI	Proyectos de I+D con IA	[fecha]	Abierta
[Nombre de la convocatoria] · ENISA	ENISA	Préstamos participativos para startups	[fecha]	Abierta
[Nombre de la convocatoria] · Red.es	Red.es	Adopción de IA en pymes	[fecha]	Próxima
[Nombre de la convocatoria] · Junta de Andalucía	Junta de Andalucía	Digitalización e IA	[fecha]	Próxima
[Nombre de la convocatoria] · Europa Digital	Comisión Europea	Consorcios europeos	[fecha]	Abierta
[Nombre de la convocatoria] · Horizonte Europa	Comisión Europea	Investigación e innovación	[fecha]	Cerrada

Guías y documentos

Para descargar

Guía AI Act para pymes
PDF · [pendiente]
Inventario de sistemas de IA
XLSX · [pendiente]
Cómo comprar IA en la Administración
PDF · [pendiente]
Dossier del clúster
PDF · [pendiente]
Código ético
PDF · [pendiente]
Checklist de transparencia (art. 50)
PDF · [pendiente]

Glosario

La IA, en lenguaje claro

Agente de IA: Sistema que, además de responder, puede ejecutar tareas por su cuenta: consultar una base de datos, enviar un correo o rellenar un formulario.
AI Act: Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Establece obligaciones según el nivel de riesgo de cada uso de la IA.
Alfabetización en IA: Formación mínima que deben tener las personas que usan o desarrollan IA en una organización (artículo 4 del AI Act).
Alucinación: Respuesta de un modelo que suena convincente pero es falsa o no se apoya en datos reales.
Compra pública innovadora: Forma de contratación en la que la Administración compra soluciones que aún no existen en el mercado o que hay que adaptar.
Contenido sintético: Texto, imagen, audio o vídeo generado por IA. El AI Act obliga a marcarlo de forma detectable.
Datos de entrenamiento: Ejemplos con los que un modelo aprende. Su calidad y diversidad condicionan el resultado.
IA generativa: IA capaz de crear contenido nuevo (texto, imágenes, código) a partir de instrucciones.
Modelo de propósito general: Modelo entrenado con grandes volúmenes de datos que sirve para muchas tareas distintas, como los grandes modelos de lenguaje.
Sesgo: Error sistemático que hace que un sistema trate peor a un grupo de personas, normalmente por datos poco representativos.
Supervisión humana: Capacidad de una persona para entender, vigilar y corregir lo que hace un sistema de IA.
Visión por computador: Rama de la IA que interpreta imágenes y vídeo: contar olivos, detectar plagas o leer matrículas.

Informes y posicionamientos

Lo que proponemos

Posicionamiento

Aportaciones a la Estrategia Andaluza de IA 2030

Medidas para que la Administración compre IA abierta y las pymes la adopten.

[Pendiente de publicación]

Informe

Mapa de empresas de IA en Andalucía

Quién hace IA, dónde y para qué sectores.

[Pendiente de publicación]

Posicionamiento

Ayudas para la adopción de IA en pymes

Propuesta de programa de ayudas.

[Pendiente de publicación]